OpenAIが発表する「GPT-4Turbo」：性能向上とコスト削減を実現する次世代AIモデル

OpenAIはGPT-4の性能を向上させた新しい言語モデル「GPT-4Turbo」を発表しました。このモデルの詳細をまとめると次のようになります：

• 性能とコスト効率: GPT-4Turboは、以前のモデルよりも高性能で、コストも削減されています。128Kという広範なコンテキストウィンドウに対応しており、最大「300ページ」にも及ぶ長文の応答が可能です。2023年4月までの情報を学習データに含んでいるため、最新の出来事や知識に関する情報もカバーしています​¹​​²​。
• OpenAI DevDayでの発表: このモデルは、OpenAIの初の開発者会議「OpenAI DevDay」で紹介されました。ここでは、GPT-4TurboがAI分野でのOpenAIの継続的な革新の一環として、同社の主力テキスト生成AIモデルGPT-4の改良版として披露されました​²​​³​。
• コンテキスト理解の向上: 拡張されたコンテキストウィンドウにより、GPT-4Turboはより広範な情報を処理に組み込むことができ、利用者の入力に対してより包括的で関連性のある応答を提供することが可能になります。最新データまでを参照する能力により、複雑で長いやりとりにも対応できます​⁴​。
• マルチモーダル機能: 元のGPT-4モデルは、テキストと画像の入力を処理できる大規模なマルチモーダルモデルです。これにより、テキストベースのタスクだけでなく、画像の内容を説明する文章なども生成できます​⁵​。

これらの進歩により、GPT-4TurboはAIの性能を前進させるだけでなく、よりコスト効率の良い展開により様々な用途に魅力的な選択肢となっています。コンテキストウィンドウ（対象の周囲にある情報や要素を参照する範囲）の拡張と最新データの統合により、複雑で長文の応答能力が向上し、そのマルチモーダル（人間の脳のように、さまざまな種類の情報を同時に処理・解析する能力）性質は実行可能なタスクの範囲を広げています。