「Code Interpreter」は「Advanced Data Analysis」という名称に変更され、利用可能になりました。これに伴い、OpenAIはChatGPT Enterpriseという新しいビジネスバージョンを発表し、そのリリースノートで「Code Interpreter」から「Advanced Data Analysis」への名称変更が隠されていました1。この変更は、MIT Sloan Teaching & Learning Technologiesによっても紹介され、新しい名称の「Advanced Data Analysis」機能を利用するためのガイドが提供されています2。
「Advanced Data Analysis」機能は、ユーザーがChatGPTに直接データをアップロードすることを可能にし、プラットフォーム内でコードを書く、テストする、および実行することができます。この機能を利用することで、複雑なデータセットを探索したり、コードを作成したり、実証的な課題に取り組んだりすることができ、AIのバックアップを受けることができます。特に、データの読み取り、クリーニング、可視化、および回帰分析などの基本的なタスクに焦点を当てたチュートリアルビデオも提供されています2。
また、この新しい機能は、標準のチャットではAIにデータの詳細を説明する必要がある場合でも、ファイルを直接アップロードできるため、回答をより迅速かつ正確に得ることができ、データ目標を達成するプロセスが効率化されます。そして、「Advanced Data Analysis」は、テキスト、画像、ドキュメント、またはオーディオおよびビデオファイルなど、多くのフォーマットをサポートするように設計されており、主に.csvおよび.txtのようなデータファイルに焦点を当てています2。
OpenAIはこの名称変更を行い、ビジネス向けに強化された機能を提供して、データ分析を単純化し、大規模なファイルを処理し、改善のための提案をします。このツールは、データクリーニング、探索的データ分析、および潜在的な問題の特定で優れています3。